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      當下，全世界范圍正在掀起一股制造業(yè)回歸浪潮。從德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略，美國的工業(yè)互聯網戰(zhàn)略和中國制造2025計劃可以看出，制造業(yè)升級陸續(xù)被各國提升至國家級戰(zhàn)略。中國制造2025明確指出制造業(yè)是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。

      無論是工業(yè)4.0還是中國制造2025，智慧工廠是實現以上目標的載體，更是中國制造業(yè)企業(yè)未來的發(fā)展方向。面對技術升級與市場競爭的雙重壓力，智慧工廠已經成為產業(yè)關注的焦點。如果說數字工廠實現了產品全生命周期的數字化管理，那么智慧工廠主要就是強調數據完善、數據準確、數據實時和數據利用。然而智慧工廠建設不是一蹴而就的，涉及許多智能制造裝備、生產流程、控制和信息系統(tǒng)等，如何快速掌握這些數據資源并挖掘數據深層價值，將會成為工廠智能化升級的核心競爭力。

      智慧工廠大數據可視化平臺

      智慧工廠是現代工廠信息化發(fā)展的新階段，也是工業(yè)互聯網時代的必然產物。智慧工廠的實現，離不開一個精益化的管理平臺。數智源專注于大數據可視化技術研發(fā)及應用，在智能制造領域也有布局，其智慧工廠大數據可視化平臺是一個面向工廠綜合性輔助決策平臺，基于數智源自主研發(fā)的深維數據平臺，充分整合接入各類感知前端、業(yè)務系統(tǒng)等多源異構數據，利用圖像渲染、數據可視化、動態(tài)數據建模、多數據場景構建等技術采集、清洗、匯總、呈現數據，滿足多業(yè)務領域、多層級、多維度、多形態(tài)的信息組織、關聯分析與趨勢預測。

      通過拖拽和簡單的選擇設置操作，即可快速完成數據建模。所見即所得的可視化操作界面，讓專業(yè)的數據建模變得簡單、直觀，業(yè)務人員通過簡單的學習即可熟練應用。

      數智源為某工廠提供的智慧工廠大數據可視化平臺，融合工業(yè)大數據、物聯網、人工智能等各類信息技術，整合該工廠現有信息系統(tǒng)的數據資源，實時獲取人員、設備、裝置、罐區(qū)、倉儲、能耗、車輛等各種現場數據信息，實現物與物、物與人、人與人的有效互聯互動，優(yōu)化資源利用率，降低企業(yè)廠區(qū)運營成本。通過中央大屏幕，將涉及生產的各項信息匯總到一起，提升管理者綜合分析決策能力，展現企業(yè)管理新形象。

      平臺直觀地將監(jiān)控車間生產線的實時生產狀況、設備狀況、運行狀況等靈活展示在大屏上，對每個車間的重要設備、關鍵工藝參數和運行參數進行界面顯示、工藝參數設置、生成歷史曲線圖和相關數據歷史記錄。同時針對設備運行狀態(tài)、指標參數進行實時告警、歷史告警、信息匯總和查詢，實現管控平臺的可視化和數字化管理。

      平臺通過精準的定位技術和視頻監(jiān)控技術對廠區(qū)重點部位、人員、車輛、告警事件等要素進行實時監(jiān)測，支持安防報警事件快速顯示、定位，實時調取事件周邊監(jiān)控視頻，有效提升廠區(qū)安全管控效力。

      通過三維可視化手段對工廠各類設備進行三維建模，真實復現設備設施外觀、結構、運轉詳情，基于數據驅動，可接入實時采集數據對設備進行實時仿真，并對各類設施具體位置、類型、運行環(huán)境、運行狀態(tài)進行監(jiān)控，可實時查看設施的詳細資料、修繕記錄、視頻監(jiān)控畫面等信息。當設備運行異常（故障、短路沖擊、過載、過溫等），平臺能夠實時告警，輔助管理者直觀掌握設備運行狀態(tài)，及時發(fā)現設備故障問題、進行設施搶修，較快時間恢復生產。

      我國制造業(yè)正處于產業(yè)升級的關鍵時期，基于數據進行生產策略制定與管理是大勢所趨，而數據可視化以更直觀的方式成為數據分析傳遞信息的重要工具。未來，數智源將持續(xù)加大技術研發(fā)投入力度，為中國工業(yè)物聯網和智能制造產業(yè)的進一步發(fā)展提供更加靈活、敏捷、高效、個性化的數據支撐。

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